Innovación diagnóstica

El diagnóstico molecular en cáncer de mama permite una caracterización precisa de los subtipos tumorales y apoya la toma de decisiones terapéuticas. Pruebas como la identificación de mutaciones BRCA y la secuenciación de nueva generación (NGS) aportan información clave en el pronóstico y la selección de tratamiento. Este artículo revisa sus aplicaciones clínicas, disponibilidad en México y consideraciones para su integración en la práctica oncológica.

Palabras clave: cáncer de mama, diagnóstico molecular cáncer de mama, pruebas moleculares, subtipos moleculares, mutaciones BRCA, secuenciación de nueva generación, medicina de precisión en oncología, cáncer hereditario

Tipo de artículo: Revisión clínica.

La inteligencia artificial (IA) ya interviene en el diagnóstico asistido, la interpretación de estudios de imagen y la estratificación de riesgos clínicos. Su uso en medicina plantea beneficios concretos, pero también desafíos éticos en la toma de decisiones clínicas. Este artículo analiza el papel del machine learning y los algoritmos como herramientas de apoyo al juicio médico, especialmente en entornos diagnósticos complejos.

Palabras clave: inteligencia artificial en medicina, diagnóstico asistido por IA, machine learning en salud, ética en inteligencia artificial médica, apoyo a la toma de decisiones clínicas

Tipo de artículo: Divulgación científica.